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AI
지능의 확장
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AI 코딩 에이전트의 생산성은 모델 성능보다 코드베이스 구조가 좌우한다. 실측 결과 관건은 폴더 정리가 아니라 기계가 강제하는 경계였다 — vertical slice, Module·lint 3중 경계, modular monolith가 AI의 탐색→로드→변경→검증 루프를 직접 돕는다.
지금의 하네스 엔지니어링은 과도기다. 에이전틱 시대엔 AI가 스스로 하네스를 짜는 메타 하네스로, 피지컬 AI 시대엔 가중치에 규칙이 박힌 로컬 SLM으로 옮겨간다. Stanford Meta-Harness, NVIDIA Cosmos, PremAI 자동 파인튜닝 파이프라인까지 — 흐름의 종착지를 정리했다.
